介绍

LibFewShot是一个主要用于小样本学习的综合算法库。其中以统一框架集成了多种经典的小样本学习方法，包含四种基于微调的方法，六种基于元学习的方法，以及八种基于度量学习的方法。本库代码简洁、结构明了，易于新接触小样本学习的新手学习使用。

LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-shot Learning. Wenbin Li, Chuanqi Dong, Pinzhuo Tian, Tiexin Qin, Xuesong Yang, Ziyi Wang, Jing Huo, Yinghuan Shi, Lei Wang, Yang Gao, Jiebo Luo. In arXiv 2021.

贡献者

首先特别感谢 LegendDong ，建立了本库的框架并完成大部分算法。 以下贡献者也参与了本库的开发过程： WenbinLee, yangcedrus, wZuck, WonderSeven, Pinzhuo Tian, onlyyao, cjy97